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Un guide pratique pour adopter la stratégie d'IA de votre détaillant

Jacqui Barker
Jacqui Barker

Directeur de la stratégie OEM

Un guide pratique pour adopter la stratégie d’IA de votre détaillant

Si vous vous sentez à la traîne en matière d’IA, vous n’êtes pas seul, et vous n’êtes certainement pas en retard. Bien que 74 % des entreprises du secteur automobile reconnaissent que l’IA est un levier de performance essentiel, seulement 1 sur 10 l’a réellement déployée, selon le rapport ICDP sur l’état de préparation à l’IA dans le secteur automobile.

Chez Keyloop, nous pensons que l’IA doit être accessible, réalisable et alignée sur les défis réels des concessionnaires. Au cours de la récente semaine de l’IA d’AM, nous avons mis en lumière les idées pratiques des leaders de l’industrie qui mettent déjà l’IA à l’œuvre et en récoltent les fruits.

Commencez par le problème, pas par la plate-forme

L’un des obstacles les plus courants à l’adoption de l’IA est tout simplement de ne pas savoir par où commencer. Rien que la terminologie, les lacs de données, l’IA agentique, les pipelines d’apprentissage automatique, peut sembler écrasante.

Mais comme l’a expliqué Andy Gray, de Kortical, dans le podcast Drivetime podcast les meilleurs projets d’IA ne commencent pas par la technologie. Ils commencent par un problème.

Il se peut que la rédaction des descriptions de véhicules prenne du temps et mobilise les ressources de l’équipe, que des opportunités de prospects passent à travers les mailles du filet, ou que vous ayez du mal à prédire quelles actions vont se vendre. Il y a peut-être une tâche particulière qui vous ralentit chaque jour.

La première étape consiste à identifier le problème. L’IA n’est que l’outil qui permet de le résoudre.

Trois façons de créer de la valeur avec l’IA aujourd’hui

Oana Beattie de Kyndryl a proposé trois points d’entrée pratiques pour les concessionnaires qui souhaitent se lancer dans l’IA :

Automatiser les tâches administratives répétitives
Des confirmations de rendez-vous aux relances par e-mail, l’IA peut prendre en charge les tâches qui vous prennent du temps, libérant ainsi votre équipe pour qu’elle se concentre sur les clients.

Entraînez ChatGPT à refléter la voix de votre marque
Introduisez dans ChatGPT les réponses à vos courriels les plus performants et demandez-lui d'”écrire comme cette personne”. Vous disposerez rapidement d’un outil qui traitera les demandes initiales sur un ton familier et authentique.

Examinez vos données différemment
Ne vous contentez pas de rapports ; explorez vos données brutes. Quelles sont les pistes qui sont arrivées pendant la nuit ? Quel est votre taux de conversion cette semaine ? L’IA peut vous aider à faire émerger des informations qui existent déjà et qui ne demandent qu’à être découvertes.

La révolution du contenu : Pensez au-delà des listes

Johan Sundstrand, anciennement de Phyron, a mis en évidence un changement majeur dans les attentes des consommateurs : les acheteurs d’aujourd’hui veulent de la vidéo, de l’émotion et des récits, et pas seulement des listes statiques.

Les outils de création vidéo alimentés par l’IA permettent désormais aux concessionnaires de transformer des données de base sur les stocks en un contenu de marque attrayant à grande échelle. Ce n’est pas de la science-fiction. C’est en train de se produire.

Vos données sont une mine d’or

Chaque interaction avec un client, de la consultation d’une page au téléchargement d’une brochure, raconte une histoire. L’IA ne crée pas ces données, elle vous aide à les comprendre.

Comme l’a dit Andy Gray, la plupart des concessionnaires disposent d’informations inexploitées. Le tout est de savoir où chercher.

Commencer avant d’être prêt

Scott Gairns de Sophus3 a partagé une vérité puissante : les concessionnaires qui réussissent le mieux n’attendent pas des stratégies parfaites. Ils expérimentent, apprennent et acquièrent de la confiance grâce à de petites victoires.

Qu’il s’agisse d’utiliser l’IA pour rédiger de meilleures lignes d’objet ou d’automatiser les publications sur les médias sociaux, l’objectif est de commencer, et non de tout maîtriser du jour au lendemain.

Travaillez à rebours à partir de votre client

Max Cavazzini, d’AWS, a présenté la philosophie de travail à rebours d’ Amazon : commencez par définir les besoins de votre client, puis explorez la manière dont la technologie peut y répondre.

Vous voulez des réponses plus rapides? Des expériences personnalisées? Des prédictions plus intelligentes? L’IA peut vous aider, mais seulement si vous commencez par penser au client.

L’avenir est agentique, mais ne paniquez pas

L’IA agentique fait référence à des systèmes qui peuvent agir en votre nom. Imaginez un agent d’IA qui s’occupe des clients potentiels, organise des essais de conduite et assure le suivi, tandis que votre équipe se concentre sur l’établissement de relations.

Il ne s’agit pas de remplacer les personnes. Il s’agit d’amplifier leur impact.

Vos prochaines étapes

Prenez le temps d’identifier une tâche qui vous fait perdre 30 minutes par jour. Puis consacrez 30 minutes cette semaine à étudier si l’IA peut vous aider à l’automatiser ou à l’améliorer.

Il peut s’agir de rédiger des réponses aux clients, de créer du contenu pour les médias sociaux ou de réfléchir à des idées de campagne. L’essentiel est de commencer par de petites tâches et de les développer à partir de là.

Élaborer la meilleure stratégie d’IA pour les détaillants ne consiste pas à disposer du plus gros budget technologique. Il s’agit de poser de meilleures questions, de résoudre des problèmes réels et de gagner en confiance grâce à l’expérimentation.

Cessez donc de vous prendre la tête. Commencez par une tâche, un outil, une idée et voyez où cela vous mène.

Si vous souhaitez entendre d’autres avis d’experts sur la stratégie d’IA des détaillants et d’autres sujets clés de l’industrie, n’oubliez pas de jeter un coup d’œil au Drivetime podcast qui est disponible partout où vous recevez vos podcasts.

A propos de l'auteur
Jacqui Barker
Jacqui Barker Jacqui possède une grande expérience de l'industrie automobile et a beaucoup travaillé avec les constructeurs pour créer des opportunités de partenariat et débloquer des flux de revenus. Sa carrière a débuté dans les médias avec le lancement de trois magazines automobiles avant qu'elle ne passe au numérique en lançant le canal OEM chez AutoTrader. Son travail s'est ensuite orienté vers la fintech automobile et le commerce électronique en travaillant avec l'équipe de driven pour lancer des magasins numériques OEM à travers l'Europe. Chez Keyloop, elle travaille en étroite collaboration avec l'équipe OEM mondiale, dont l'objectif est d'accélérer les capacités technologiques étendues de Keyloop afin de soutenir la transformation technologique de l'automobile, et de fournir une expérience utilisateur et client transparente tout au long du parcours de vente au détail de l'automobile.

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